Data Scientist (REF3839N) (Budapest)

Data Scientist (REF3839N) (Budapest)
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Die Deutsche Telekom IT Solutions (ehemals IT Services Hungary, ITSH) ist Ungarns größter ICT-Arbeitgeber und ein Mitglied der Deutschen Telekom Gruppe. Das 2006 gegründete Unternehmen mit mehr als 5.000 Mitarbeitern bietet eine breite Palette von IT- und Telekommunikationsdienstleistungen an. Im Jahr 2019 gewann das Unternehmen den Preis der Nationalen Investitionsagentur (HIPA) für die beste Bildungskooperation, wurde laut der unabhängigen Umfrage von PwC Magyarország zu den attraktivsten Arbeitsplätzen in Ungarn gezählt und zum ethischsten multinationalen Unternehmen gewählt. Das Unternehmen baut seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged kontinuierlich aus und sucht qualifizierte IT-Fachleute zur Verstärkung seines Teams.

Data Scientist (REF3839N)

Kurzbeschreibung des Teams:

Das machen wir

Wir im Business Support GK schaffen zum einen die erforderliche Transparenz im Geschäft (vom Managementreport GF/GL bis zur Einzelauftragssteuerung). Zum anderen nehmen wir im direkten Kontakt mit unseren Kunden (SGrK, KMU, ISP, Tribe Enterprise Networks und AD) die Rolle als Berater, Controller und Unterstützer konsequent war. Mit unserem Prozess- und Datenwissen sowie unseren Analysen tragen wir zur deutlichen Steigerung der Qualität vor Kunde und Effizienz im Geschäft bei. Wir begleiten Projekte, erstellen Sonderanalysen auf Einzeldaten- und Kennzahlen-Ebene. Als verlässlicher Partner stehen wir täglich für Anfragen aus den operativen Einheiten an deren Seite. Darüber hinaus begleiten wir steuernd aus einer E2E-Sicht der TDG relevante

Anforderungen:

  • Sehr gute Erfahrungen im Aufbau und Design von Ladeketten (Anbindung SFTP)

Schnittstellendefinitionen

  • Aufbereitung von Rohdaten Identifikation und Bearbeitung von auftretenden Fehlern in den Routinen
  • Programmabläufen (Fehler im Programmcode) Finden & Beheben von Fehlern bei Abbrüchen in Ladeketten / Datenverarbeitungen (systematische Vorgehensweise in Verarbeitungsketten) Aufbau und Design von Datenbanken sowie Pflege (Housekeeping)

Kenntnisse

Programmiersprachen:

  • MS SQL (zzgl. Adminstration [Nutzer/Rollen/Schema/Berechtigungen])

T-SQL (hervorragende Kenntnisse)

  • Python (optional)

Entwicklungsumgebungen:

  • MS SQL Management Studio
  • MS Visual Studio - mit git zur Gestaltung von SSIS Paketen
  • Ausgeprägte PowerBI Kenntnisse
  • DAX
  • Software Ökosystem von Microsoft

Munkavégzés helye

Budapest,Debrecen,Pécs,Szeged

Budapest

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